精准网络营销是指在正确的时间和地点，以正确的方式，将我们的营销内容传递给正确的、合适的客户群体。所以，任何事物都有两面性，大数据精准营销带来好处的同时，也带来了一些问题。那么，大数据精准营销有哪些利与弊呢?
大数据精准营销是在拥有海量数据后，根据年龄、性别、兴趣、行业等属性(俗称用户档案/标签)对数据进行分类组合的过程。这使我们能够在营销活动中针对合适的受众提供产品信息，有效提高转化率，节约营销成本。
然而，对于一些中小企业来说，实现大数据的精准营销并不容易，因为它涉及一系列技术和运营方面的挑战，例如:
1. 数据资源稀缺，大数据精准营销依靠专业平台提供数据支撑
很多企业在认识到大数据精准营销的概念后，才有意建立客户数据管理系统。如果从头开始收集数据，这个过程将非常漫长。客户营销云系统自带7亿线上线下受众包，涵盖各行各业、兴趣各异的人群。即使企业没有自己的数据，也可以利用营销云系统进行精准营销。
2. 缺少离线数据
一些公司意识到利用数据进行营销的重要性，但只关注在线数据，例如浏览过相关页面或搜索过相关关键词的数据。但事实上，离线数据也有巨大的价值。相比于简单的在线浏览，愿意参加行业展会的观众更为精准。利用客户营销云系统的轨迹，将广告精准投放到近期参加过行业展会的人群中，实现潜在客户价值最大化。
3.媒体渠道对接繁琐，投资成本高
对于很多中小企业来说，付费广告是大数据营销的重要组成部分。然而，连接高质量的媒体渠道并不容易，各个步骤相当繁琐。使用营销云系统，一键连接市场上大多数主流媒体。您还可以将预算的一小部分投入到各种媒体上进行测试，然后将大预算投入到转换后的媒体渠道上，使优化更加灵活。
