库存营销是网点的核心业务能力。引入大数据思维，对消费者进行全面画像，有助于我们了解消费群体，更好地服务客户。

近年来，零售银行正处于转型时期:一方面面临利率市场化、金融脱媒、互联网金融、大数据营销、监管升级等挑战;一方面，努力适应客户细分、场景营销、竞争加剧的市场环境。转型之下，精准是目标，数据成为获客的关键。

大数据的获取和计算，决定了能否全面描绘消费者，从而更深入地了解消费群体，提高服务效率和质量。网络通常面临三种类型的客户群体:库存、流量和增量。其中，捕获流量和导入增量数据的客户必须包含在库存中进行维护和开发。因此，对于库存客户这一核心客户群体，网络必须树立大数据思维，进行全面、充分、有效的运维。将大数据思维转化为客户运营需要把握两个关键点:

首先要“做大”，全面梳理库存客户数据库，树立全面思维;

“然后，要对业务流程中的关键点进行数据统计和分析，审查经营战略的实际有效性和可操作性，加强重点，及时纠正偏差。

数据思维是在互联网思维的基础上诞生的，即利用互联网技术获取全面、海量的客户信息等原始数据，用一种新的思维方式对信息进行科学分析和交叉验证，从而实现对客户消费行为的预测，对产品进行匹配，优化营销。

获取数据是第一步，对银行来说，排序是前提。

网点营销管理的首要任务是抓好现有客户的“大数据”，根据行业内的资产水平，明确确定每个细分客户的具体数据，特别是VIP细分和准VIP细分的重点客群数据。

整理好系统数据后，要进行一轮全面联系，“清理”无效户。理清家庭后，后续制定的营销策略才会更有实际意义。数据收集的目的是为了有效掌握客户的基本信息，为后续客户维护奠定基础。因此，在完成数据的“盘点”和“清理”后，需要对有效客户进行定期维护，与有效客户保持定期、有针对性的联系，实现客户的日常业务运营，防止客户回到“睡眠”状态。正常保养的频率需要维持在每月4次左右。

细分是将大数据思维转化为客户运营的关键。需要对业务流程中的关键点进行数据统计和分析，审查业务战略的实际有效性和可操作性，加强重点，及时纠正偏差。

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