大数据是软件即服务(SaaS)商业模式的关键。Panoply曾经讨论过一种名为“数据即服务”的新模型，它是软件即服务(SaaS)的变体。
大数据可以用于SaaS模型中的每个连接点。聪明的公司使用大数据技术来跟踪重要的关键绩效指标，以实现他们的目标。
SaaS模式依赖于大数据
跟踪正确的指标是企业业务发展成功的重要组成部分，而大数据对于帮助企业实现这一目标至关重要。行业专家Alazar Baharu在他的白皮书中详细讨论了这一点。
当企业提供软件即服务时，迫切需要跟踪某些指标，下面将讨论这些指标。这是企业SaaS业务的四个重要指标。我们也会介绍如何利用大数据来满足这些需求。
每个账户的平均收益(ARPA)
每个账户的平均收入，或通常称为每个客户的平均收入(ARPC)，是关键的SaaS指标之一。这个指标之所以如此重要，主要是因为它可以帮助企业确定与之相关的每一个客户的利润。
这是机器学习的有用方法之一。机器学习可以帮助公司发现失去的收入机会，并相应地优化它们。
那么，问题来了。如何计算这个指标?
顾名思义，这个概念是确定公司从每个客户那里获得的平均收入。但是，为了更好地理解，下面是一个一般公式:
重要的是要记住，可能有客户正在使用多个帐户。因此，如果公司能够识别这些客户及其不同的账户，那么就更容易找到每个账户的平均收入(ARPA)。
2. 线索生成速度
这是另一个指标。潜在客户产生速度是一个指标，可以帮助公司确定合格潜在客户的每月增长百分比。其基本思想是跟踪企业的发展，比如企业目前试图将多少合格的潜在客户转化为实际客户。
随着时间的推移，大数据帮助企业跟踪潜在客户的开发进度。他们可以利用数据分析工具，确定影响企业获得潜在客户数量的自变量，从而大大增加潜在客户数量。
这是一个可以帮助公司预测未来收入和增长的指标。
在计算线程生成速度时，下面是一个通用的公式:
3.客户运行状况评分
如果SaaS公司一直在寻找新的有效方法来推动客户成功，那么衡量客户健康评分就非常重要。
说到这个指标的意义，客户健康评分是一个值，表示客户从企业撤回订单或成为高价值客户的长期机会。
至于公司如何进行跟踪，这个分数没有一个通用的公式适用于公司。根据行业和特定企业相关因素进行定制时，客户健康评分优秀。
4. 产品参与评分
产品参与评分是另一个用于告知企业网站和移动应用程序参与的指标。
到2020年，与客户适当互动的能力将具有很高的价值。好像每个人都在寻找无聊的机会。一旦他们厌倦了，他们就会对公司内容、网站或移动应用程序失去兴趣。
在这种情况下，跟踪产品参与评分是很重要的，这样你就可以在薄弱的领域工作，并确保公司的客户不会轻易失去兴趣。
为了进一步理解如何使用这一指标，围绕产品体验的概念以及如何将其用于SaaS进行了一些研究。
大数据是SaaS业务增长的关键
大数据对于优化商业模式非常重要，所以你需要知道使用哪些指标来从渠道中获取价值。如果企业正在运行SaaS业务，并且不确定必须跟踪哪些指标才能支持业务的预期增长，那么了解这些指标将很有帮助。
