2017年，大数据已经从概念走向实施;2019年，中低端IT工程师跟风加速向大数据转型，大数据人才争夺直接进入白热化阶段。

因此，对于想要学习IT技术的同学，我建议直接学习大数据技术是符合趋势和就业需求的选择。

1、大数据的意义

当今社会是一个飞速发展的社会，科技发达，信息流动，人们的交流越来越紧密，生活越来越方便。大数据是这个高科技时代的产物。

阿里巴巴创始人马云来在演讲中说，未来的时代不是IT时代，而是DT时代。DT是Data Technology，可见大数据对阿里巴巴集团非常重要。

有人把数据比作含有能源的煤矿。煤炭按性质分为焦煤、无烟煤、肥煤和贫煤，而露天煤矿和深山煤矿的开采成本不同。同样，大数据不是“大”，而是“有用”。价值内容和开采成本比数量更重要。

对于很多行业来说，如何利用这些大规模的数据是赢得竞争的关键。

2、大数据的价值

大数据的价值体现在以下几个方面:

1. 为大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销。

2. 小而美的中小企业可以利用大数据进行服务转型。

3.在互联网压力下必须转型的传统企业需要与时俱进，充分利用大数据的价值。

3、大数据就业方向

目前大数据领域的就业主要有三个方向:一是数据分析领域的大数据人才，二是系统研发领域的大数据人才，三是应用开发领域的大数据人才。基本岗位为大数据系统开发工程师、大数据应用开发工程师、大数据分析师。

对于求职者来说，大数据只是他们职业生涯的一个方向，而职位是决定做什么?

大数据从业者/求职者可以根据自己的学习技术和兴趣特点，选择适合自己的大数据相关岗位。

以下是十大与大数据相关的热门工作。

1. ETL研发

随着企业数据类型和来源的不断增加，对数据的集成和处理越来越困难。企业急需具有数据整合能力的人才。ETL开发人员就是在这种需求的基础上诞生的专业岗位。大数据时代ETL人才火热的一个原因是，在企业大数据应用的早期，Hadoop只是ETL的穷人。

2. Hadoop开发

随着数据规模的不断增加，传统BI的数据处理成本过高，增加了企业的负担。而Hadoop廉价的数据处理能力被重新发现，企业的需求持续增长。并成为大数据人才必须掌握的技术。

3.可视化工具开发

可视化开发是指在可视化工具提供的图形用户界面上，可视化开发工具通过操作界面元素自动生成相关的应用软件，所有数据可以跨多个资源和级别轻松连接。在过去，数据可视化属于商业智能开发人员的范畴，但随着Hadoop的兴起，数据可视化已经成为一项独立的专业技能和职位。

4. 信息架构开发

大数据重新点燃了主数据管理的热潮。充分开发和利用企业数据并支持决策需要非常专业的技能。信息架构师必须了解如何定义和归档关键元素，以确保以最有效的方式管理和利用数据。信息架构师的关键技能包括掌握数据管理、业务知识和数据建模

5. 数据仓库研究

为了促进企业决策，为分析报告和决策支持而创建的数据仓库研究岗位是所有类型数据的战略性收集。为企业提供商业智能服务，指导业务流程改进，监控时间、成本、质量和控制。

6. OLAP发展

OLAP在线分析开发人员负责从关系或非关系数据源中提取数据以构建模型，然后创建用于数据访问的用户界面，提供高性能预定义的查询功能。

7. 数据科学研究

数据科学家是一种新型的工作，可以将企业的数据和技术转化为企业的商业价值。随着数据科学的发展，越来越多的实际工作将直接针对数据展开，这将使人类能够理解数据，从而理解自然和行为。

8. 数据预测与分析

营销部门经常使用预测分析来预测用户行为或目标用户。一些场景的预测分析开发人员似乎有一些类似的数据科学家，即基于企业的历史数据，通过假设测试阈值，预测未来的业绩。

9. 企业数据管理

为了提高数据质量，企业必须考虑数据管理，需要为此设立数据管家的职位。该岗位的人员需要能够使用各种技术工具，收集企业周围的大量数据，对数据进行清理和标准化，将数据导入数据仓库，成为可用的版本。然后，通过报告和分析技术，这些数据被一刀切、一刀切地传递给成千上万的人。作为数据管理员的人需要确保市场数据的完整性、准确性、唯一性、真实性和非冗余。

10. 数据安全研究

数据安全岗位主要负责企业大型服务器、存储、数据安全的管理，以及网络、信息安全项目的规划、设计和实施。数据安全研究人员还需要具备较强的管理经验、运维管理知识和能力，并对企业的传统业务有深刻的了解，以确保企业数据安全不泄漏。

4、大数据就业前景

在就业“钱景”方面，各大互联网公司都在囤积大数据处理人才，员工薪酬也很不错。以基础Hadoop开发工程师为例，入职月薪已达8K以上，工作一年月薪可达12K以上，高级Hadoop人才年薪可达30 - 50万。

全球顶级管理咨询公司麦肯锡的分析报告显示，到2018年，大数据或数据工作者的工作需求将激增。大数据科学家缺口在14万到19万之间，懂得利用大数据做决策的分析师和管理人员缺口将达到150万!

这些都预示着未来大数据的光明前景!没有时间等了，抓住机会吧!

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