近年来，随着大数据概念的不断兴起，越来越多的年轻人开始关注这个行业，并被这个行业的发展前景和薪酬待遇所吸引，加入了这个行业。
事实上，大数据行业的吸引力一直很高。除了良好的发展前景，高的就业薪酬也是一大焦点。
据统计，在美国，大数据工程师的平均年薪高达215000美元;在中国，一线城市大数据开发工程师的平均月薪已超过2万元。
对于那些有3-5年工作经验的高级工程师来说，年薪超过30万是很容易的。我们甚至会看到年薪数百万的大数据专家。
在二线城市，大数据工程师的薪酬也普遍高于其他岗位，薪酬范围在10000 - 15000元左右。
在中国顶尖的互联网公司，同级别大数据工程师的薪酬可能比其他岗位高出20% - 30%，也会更受企业重视。
大数据的职位薪水很高。要成为一名合格的大数据从业者，你需要掌握哪些技能?
画一个点!!如果你是有开发经验的朋友，比如做过java开发，可以跳过前期基本的语言学习部分，直接了解大数据相关的技术。
如果你是零基础学习者，就要从基础学起，由浅入深，循序渐进，才能牢牢掌握大数据技术。
学习大数据的基础是Java语言和Linux操作系统。
零基础需要从这两个基础开始。学习的顺序是不分的。通常，您会选择首先从Java语言开始。
有些人可能没有基本的计算机技能，担心自己会被困在这个领域。其实没有必要担心，因为在Java中，他们只需要学习一些基本的内容，并专注于学习Java SE的标准版本。其他Java方向的技术在大数据技术中应用较少，以减少投入和理解为宜。
Linux基础是一项必须深入掌握的技术。
由于大数据相关的软件基本都运行在Linux操作系统上，所以Linux系统也是大数据的必备基础，需要扎实掌握，才能进一步研究真正的大数据技术。
在学习了这两个基础知识之后，我们需要学习大数据相关的工具。Zookeeper, MySQL, Sqoop, Hive, Oozie, Hbase, Kafka, Spark等。
事实上，大数据行业从业者学习的是大数据工具的使用，这些工具是用Java等语言编写的，是现成的，可以直接使用。
当然，对于大数据开发工程师来说，他的工作就是编写这样的工具，这是一个更加深入和困难的工作。
