贷款大数据是一种贷款行业的获客手段，也是最常用，性价比最高的一种模型：
通过分析大数据，可以获得潜在客群的信息，包括性别、年龄段、收入情况、消费习惯、兴趣爱好等等；
通过分析客群消费习惯，大概就可以总结出他们一般在会出现在什么地方（决定我们要在什么地方营销投放）。
综合所有的分析总结，那我们就大概可以知道在哪里投放，需要怎么去吸引这些客群，根据他们的喜好去营销等等，这样获取的客源就相对精准，但没有什么营销是可以百分百精准获客的。
一.贷款数据获取线索的方式
贷款数据获取客户线索的方式有很多种，例如地推，信息流，贷超，运营商大数据等
贷款大数据主要根据客户提供的app，网址，网页，关键词等信息，进行建模处理抓取访问，注册，登陆，下载用户。
二.贷款大数据应用
目前使用建模最好的app是：南银法巴消金（原鑫梦享），平安好贷，建行惠懂你等一系列银行类的模型，这类模型的优点就在于，用户垂直度高，对贷款有需求，额度需求大，用户资质好。
之所以有如此的效果是因为，贷款大数据提供的客户线索，都是真实访问过贷款app，网址的用户，对贷款有着确切的需求。
基于上述的优点，已经极大程度上解决了贷款公司对数据的要求，找对合适的方式事半功倍，反之，事倍功半。
