精准营销，简单来说就是指利用现代信息技术实现个性化的营销活动。它需要建立在精确定位和分析的基础上。经营者精准营销可以从以下几个方面进行。

首先，大数据精准营销需要解决的首要问题是数据整合和聚合。运营商通过大数据实现精准营销的一个重要挑战是数据碎片化，即信息系统独立运行。在许多信息系统中，数据分散在互不相连的数据库中，不同的部门也存在相应的数据处理技术。如何将这些孤立、错位的数据库连接、互联、交换、共享，实现技术共享，才能最大限度地发挥大数据的价值，实现精准营销。为此，运营商首先需要搭建大数据交换共享平台，整合共享各信息系统数据，多渠道采集用户行为数据，对用户行为等用户数据进行深度洞察。一方面，实时监控各渠道的用户行为特征、运营和营销效果;另一方面，用户数据的集中有利于后续的深度挖掘和分析，实现以用户为中心的数据的有效聚合，提升用户数据的价值，实现对用户交互的精准识别和多渠道的数据采集，为用户提供更精准的服务和营销策略。

第二，将大数据交换共享平台与现有CRM系统对接。过去，客户关系管理系统只能提示分析报告来回答“发生了什么”。现在，将CRM系统与大数据平台相结合，可以回答“为什么会这样”，一些相关的数据库也可以预测“会发生什么”，从而确定“用户希望发生什么”。细分用户需求，确保营销服务的精准分析、筛选和交付。

第三，利用用户的各种社交工具实现精准营销和用户留存，可以利用关联分析等相关技术对用户社交信息进行分析。通过挖掘用户社交关系和群体，提高用户留存率，实现交叉销售和向上销售。基于社会影响力和社会变化，可以对目标用户进行细分，营销人员可以通过定义基于角色的变量来识别社交网络中的“头羊”。追随者和其他成员可以识别目标用户群体中最有前途的用户。

第四，细分用户市场。这是运营商实现精准营销的基础。与传统的市场细分不同，精准营销需要根据用户的消费习惯、需求、行为模式等因素对市场细分进行分析研究。在此基础上，必须进行市场细分。这就需要从客户那里收集显性和隐性的信息数据，利用大数据分析和挖掘工具进行深度分析，绘制出完整的用户视图，然后进行深度挖掘和分析，定位目标市场，为运营商提供精准营销的依据。

第五，根据大数据挖掘分析的用户需求信息，定制产品或服务。通过大数据精准营销缩短运营商与用户之间的沟通距离，实现一对一的精准、个性化营销。随着移动互联网、大数据等技术的发展，运营商与用户之间的沟通更加个性化、虚拟化、网络化，沟通技巧更加软化。大数据精准营销让传播变成了一条距离最短的直线，提升了传播的有效性。营销方式已经从广播式的大规模业务推送转变为以一对一的用户体验为中心的业务的精确实施。一对一精准营销的目的是在某一时刻，以合适的价格将最需要的业务推送给用户。基于跨渠道触发营销，运营商在关注用户体验、业务场景、接触点、营销推送内容、营销活动等方面，实现最佳营销效果的同时，可对整个营销过程进行跟踪，不断优化营销策略。