大数据支撑营销的核心是让运营商在正确的时间，通过正确的运营商，以正确的方式，将业务推向最需要的用户。

首先，大数据营销具有很强的时效性。在互联网时代，用户的消费行为容易在短时间内发生变化，大数据营销可以在用户需求高峰期及时实施营销策略。

其次，可以实施个性化差异化营销。大数据营销可以根据用户在某一时间点的兴趣和需求，对细分用户进行一对一的营销，使企业营销具有针对性;并根据实时反馈，及时调整营销策略。

最后，大数据营销可以对目标用户的信息进行相关性分析。大数据可以对各种用户信息进行多维关联分析，从大量数据中发现数据项集之间有趣的关联和相关联系。例如，通过发现用户购物篮中不同产品之间的联系，分析用户的其他消费习惯，同时了解用户经常购买哪些产品，这种相关性的发现可以帮助营销人员识别用户的一种产品消费习惯，发现用户对其他产品的消费模式，并根据该用户制定相关产品的营销策略。

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