由于微信、微博、社交网络等OTT业务的冲击，运营商语音、短信等传统业务收入明显下降，受国家“提速降费”政策压力，数据流量单价逐渐下降，“流量增量不增”现象突出。流量的增长难以弥补语音、短信等业务收入的下降，给运营商完成营业收入任务带来很大压力。此外，电信业税收政策已纳入国家“营改增”保障利润，国资委要求运营商三年内减少营销费用400亿元以上。外部环境和国家政策的变化迫使运营商优化营销策略，降低成本，提高效率，以更少的成本获得更高的经营收入。

随着4G和各种行业应用业务的全面发展，运营商为用户带来了更多的业务应用。同时，用户群体日益小众化、复杂化，用户对多元化、个性化业务和高质量信息服务的需求不断提高。这也对运营商的营销能力提出了新的挑战。

因此，运营商需要在营销上取得新的突破，如何快速地为用户提供他们真正需要的服务，成为其营销过程中创新的重点。为了创新和优化营销流程，运营商必须依靠先进的技术来实现业务的实时、精准营销，实现产品、管理和商业模式的创新。传统的粗放营销模式需要向精准营销模式转变，实现高效运作和低成本营销。

在大数据快速发展的背景下，运营商自身拥有大量的数据资源，每天可以接入的信令数据和用户消费数据达到tb级，包括用户基础信息、语音通话数据、短信数据、流量数据等丰富信息。面对如此海量的信令数据和用户消费数据，如果运营商充分利用先进的大数据挖掘和分析技术，深入挖掘其背后隐藏的规律和价值，科学合理地指导和支持营销活动，就可以实现精准营销，达到降本增效的效果。

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